Digmaan ng AI na dulot ng generative artificial intelligence, "sumasabog ang demand sa AI chip"

Ang mga produktong serbisyo ng generative artificial intelligence tulad ng ChatGPT at Midjourney ay nakakaakit ng atensyon ng merkado. Dahil dito, ginanap ng Korea Artificial Intelligence Industry Association (KAIIA) ang 'Gen-AI Summit 2023' sa COEX sa Samseong-dong, Seoul. Ang dalawang araw na kaganapan ay naglalayong isulong at isulong ang pag-unlad ng generative artificial intelligence (AI), na siyang nagpapalawak sa buong merkado.

Sa unang araw, sinimulan sa pangunahing talumpati ni Jin Junhe, pinuno ng departamento ng negosyo ng artificial intelligence fusion, dumalo at nagbigay ng mga kaugnay na presentasyon ang malalaking kumpanya ng teknolohiya tulad ng Microsoft, Google, at AWS na aktibong bumubuo at naglilingkod sa ChatGPT, pati na rin ang mga industriya ng fabless na bumubuo ng mga semiconductor ng artificial intelligence, kabilang ang "Mga Pagbabago sa NLP na Inilabas ng ChatGPT" ni Yoo Seung-jae, CEO ng Persona AI, at ang "Pagbuo ng isang High-Performance, Power-Efficient, at Scalable AI Inference Chip para sa ChatGPT" ni Baek Jun-ho, CEO ng Furiosa AI.

Sinabi ni Jin Junhe na sa 2023, ang taon ng digmaan sa artificial intelligence, ang ChatGPT plug ay papasok sa merkado bilang isang bagong tuntunin para sa malaking kompetisyon sa modelo ng wika sa pagitan ng Google at MS. Sa kasong ito, nakikita niya ang mga oportunidad sa mga AI semiconductor at accelerator na sumusuporta sa mga modelo ng AI.

Ang Furiosa AI ay isang kinatawan na kumpanya ng fabless na gumagawa ng mga AI semiconductor sa Korea. Ang CEO ng Furiosa AI na si Baek, na nagsusumikap na bumuo ng mga general-purpose AI semiconductor upang makahabol sa Nvidia, na humahawak sa halos lahat ng merkado sa mundo sa hyperscale AI, ay kumbinsido na "ang demand para sa mga chips sa larangan ng AI ay sasabog sa hinaharap"

Habang nagiging mas kumplikado ang mga serbisyo ng AI, hindi maiiwasang mahaharap sila sa pagtaas ng mga gastos sa imprastraktura. Ang kasalukuyang mga produkto ng Nvidia na A100 at H100 GPU ay may mataas na pagganap at lakas ng computing na kinakailangan para sa artificial intelligence computing, ngunit dahil sa pagtaas ng kabuuang gastos, tulad ng mataas na pagkonsumo ng kuryente at mga gastos sa pag-deploy, maging ang mga ultra-largescale na negosyo ay nag-iingat sa paglipat sa mga susunod na henerasyon ng mga produkto. Ang cost-benefit ratio ay nagpahayag ng pag-aalala.

Kaugnay nito, hinulaan ni Baek ang direksyon ng pag-unlad ng teknolohiya, na sinasabing bukod sa parami nang paraming kumpanya ang gumagamit ng mga solusyon sa artificial intelligence, ang pangangailangan ng merkado ay ang pag-maximize ng kahusayan at pagganap sa loob ng isang partikular na sistema, tulad ng "pagtitipid ng enerhiya".

Bukod pa rito, binigyang-diin niya na ang pangunahing punto ng pag-unlad ng semiconductor ng artificial intelligence sa Tsina ay ang 'usability', at sinabing kung paano lulutasin ang suporta sa kapaligirang pangkaunlaran at ang 'programmability' ang magiging susi.

Binuo ng Nvidia ang CUDA upang ipakita ang support ecosystem nito, at ang pagtiyak na sinusuportahan ng development community ang mga representatibong framework para sa deep learning tulad ng TensorFlow at Pytoch ay nagiging isang mahalagang survival strategy para sa productization.